1.概述
dim是维的简称，是用来操作维表的函数，可以用在过滤条件和表元表达式中，取维表中的字段。
2.dim函数用法
dim表达式可以表示维表上的任何一个字段，有一个或者两个参数
格式：
dim(P1,P2)
参数：
第一个参数P1：这里是指定操作的维表。可以是主题表的维度字段，这时取的是这个维度字段关联的维表；也可以是维表名。
例如：FACT_GRZB.USERID_，'人员维'。
第二个参数p2：表示取维的哪个字段。可以是维表的字段名；可以是维表的属性名，这时就是表示取该属性对应的字段；也可以是维的级次；也可以没有P2这个参数。
例如：'DM_UPCODE0'，'部门'，0,1...。
如果是通用维，则是取的是该级次对应的字段。 以“人员维”为例，级次0代表的是”公司”属性，对用字段为”UPCODE0”，级次1代表的是”中心”属性，对用字段为”UPCODE1”，级次2代表的是”部门”属性，对用字段为”UPCODE2”，如下图。  假设FACT_GRZB.USERID_关联的是人员维，则： dim(FACT_GRZB.USERID_,1)等价于dim(FACT_GRZB.USERID_,'DM_UPCODE1')等价于dim(FACT_GRZB.USERID_,'中心')，都表示取DM_UPCODE1字段。 如果是代码层级维，则取的是该级次对应的代码前缀。 比如，行业代码维的级次为1-2-2，dim(xxb.hydm,0)表示取代码字段的前面第1位。
当dim没有第二个参数P2时，这时dim一般用在过滤条件中，取哪个字段取决于=后面的值。等号后面是哪个级次的维项值，则取该级次对应的字段（通用维）或者是该级次对应的代码前缀（代码层级维）。比如 dim(FACT_GRZB.USERID_)='100'，相当于DM_UPCODE1='100' dim(xxb.hydm)='A0000'，相当于xxb.hydm like 'A%'
比如有个枚举下拉框参数@a，可以多选。这个参数作用于报表过滤时的过滤条件表达式写法为dim(zt.zb1)=@a。当@a选择了多个值时，相当于zt.zb1=值1 or zt.zb1=值2 or ......。 |
3.示例
下面示例用到的“人员维”结构和数据如下：
用的主题表fact_grzb结构如下：
3.1用在过滤条件中
上图分析表中有个“人员”参数，使用的是人员维，希望实现选择“售后服务部”则计算出该部门所有人员数据，选择“业务中心”则计算出该中心下所有人员数据，依次类推。对于这种级次维的过滤，这时就可以使用dim函数。并且当我们不确定取哪一级次，由选择的报表参数值决定时，dim函数中就可以不指定第二个参数。
这时，过滤条件表达式可以写成：dim(fact_grzb.USERID_)=@ry。
计算效果如下：
生成sql语句如下：
当不使用dim函数，过滤条件表达式为fact_grzb.USERID_=@ry时，计算结果如下：
可以看出，当不使用dim函数时，生成的过滤条件中USERID_直接等于了所选参数值，而USERID_字段中只有人员数据，没有像“售后服务部”这样的中间节点数据，所以查询不出数据。
所以，要获取参数所选节点的所有下级节点的数据时，需使用dim函数。
3.2用在表达式中
上图分析表中“中心”列，希望能够根据人员获取其所在中心，该信息可以从维表中获取。对于这种已经关联维表的字段，我们可以使用dim函数的第二个参数来获取维表中的信息，dim函数的第二个参数可以是维表的字段名，可以是维表的属性名，也可以是维的级次。
以维表的字段名为例获取人员所在中心名称。
由于中心名称对应的字段是DM_UPNAME1，那么表元表达式就可以写成：
DIM(FACT_GRZB.USERID_,'DM_UPNAME1')
计算结果如下：
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