1.概述
同环比分析在统计分析领域是非常常见的统计分析方法，通过同环比分析可以帮助我们了解数据的变化情况，辅助决策应用。
同环比分析中常见的几个统计指标如下：
- 本期：当前的某个指标数据，求同比、环比等统计指标的参照；
- 年初：本期对应该年的第一期的数据；
- 上期：本期的上一期数据；
- 去年同期：本期对应的去年这一期数据；
- 年初增减额：与年初进行比较，公式为本期-年初；
- 年初增幅：与年初进行比较，公式为（本期-年初）/年初*100%；
- 同比增减额：与去年同期进行比较，公式为本期－去年同期；
- 同比增幅：与去年同期进行比较，公式为（本期－去年同期）/去年同期*100% ；
- 环比增减额：与上期进行比较，公式为本期－上期；
- 环比增幅：与上期比较，公式为（本期－上期）/上期*100% 。
亿信ABI中内置了关于同环比分析的常见函数，这些函数在系统公式定义向导的函数对话框-其他函数分组中可以找到。
2.函数说明
函数 | 定义 | 解释 | 参数 | 返回值 | 示例 |
求前期值 | _PREV(ZB[,PARA]) | 表示取某一指标的上期值 | ZB：需要计算上期值的指标，为主题表中的指标 PARA：指定的数据期，可选参数 | 数值型 | _PREV(T03_1.C3)：表示取指标T03_1.C3的上期值； _PREV(T03_1.C3,-12)：表示取月报T03_1.C3的去年同期值； _PREV(T03_1.C3,'201907')：表示取T03_1.C3指定期201907的值； _PREV(T03_1.C3,'SQ')：表示求指标T03_1.C3的上期值，可以是任意报表类型； _PREV(T03_1.C3,'TQ')：表示求指标T03_1.C3的去年同期值，可以是任意报表类型； |
同比增减额 | _ZJE(ZB[,BBQ]) | 对某一指标计算求出"本期－去年同期或指定期"的值，即同比增减额。 | ZB：需要计算同比增减额的指标，为主题表中的指标。 BBQ: 指定的数据期，可选参数。 | 数值型 | _ZJE(T03_1.C3)，表示计算指标T03_1.C3的同比增减额 _ZJE(T03_1.C3,'201908')， 表示计算指标T03_1.C3的本期相对于 201908 期的增减额 |
同比增幅 | _ZF(ZB[,BBQ]) | 对某一指标计算求出"（本期－去年同期或指定期）/去年同期或指定期*100"的值，即同比增幅。 | ZB：需要计算同比增幅的指标，为主题表中的指标。 BBQ：指定的数据期，可选参数。 | 数值型 | _ZF(T03_1.C3)，表示计算指标T03_1.C3的同比±% _ZF(T03_1.C3,'201908')， 表示计算指标T03_1.C3 的本期相对201908期的增幅 |
环比增减额 | _HBZJE(ZB) | 对某一指标计算求出"本期－上期"的值，即环比增减额 | ZB：需要计算环比增减额的指标，为主题表中的指标。 | 数值型 | _HBZJE(T03_1.C3)，表示计算指标T03_1.C3的环比增减额 |
环比增幅 | _HBZF(ZB) | 对某一指标计算求出"（本期－上期）/上期*100"的值，即环比增幅 | ZB：需要计算环比增幅的指标，为主题表中的指标。 | 数值型。 | _HBZF(T03_1.C3)，表示计算指标T03_1.C3的环比增幅 |
年初增减额 | _NCZJE(ZB) | 对某一指标计算求出"（本期－年初）"的值，即年初增减额 | ZB：需要计算年初增减额的指标，为主题表中的指标。 | 数值型 | _NCZJE(T03_1.C3)，表示计算指标T03_1.C3的年初增减额 |
年初增幅 | _NCZF(ZB) | 对某一指标计算求出"（本期－年初）/年初*100"的值，即年初增幅 | ZB：需要计算年初增幅的指标，为主题表中的指标。 | 数值型 | _NCZF(T03_1.C3)，表示计算指标T03_1.C3的年初增幅 |
这些函数的使用方法都是相同的，下面我们以同比环比相关函数为例进行示例讲解。
3.示例
示例需求：统计2019年8月各店铺销售额情况以及同比增幅、环比增幅。
实现思路：在分析区表格中直接使用系统内置函数获取同环比
实现方法：
以下表为例描述实现步骤。
Step1：确定分析同比或环比的时间维度
不管是计算同比还是环比，都需要以某一期为基准，所以首先确定本次分析用到的主题表的时间字段，在确定时间粒度是月度、年度还是日期。本次演示用到的主题表时间字段为T_ORDERS.YEARMONTH，时间粒度为月度。
Step2：设置主题表数据期字段
在主题集属性->数据表映射中找到主题表（示例主题表：T_ORDERS），双击标题，打开“数据表映射属性”对话框，设置“数据期分类”为单字段；设置数据期”字段“为YEARMONTH，一般的，数据期”类型“按照表数据中实际存储的时间粒度来设置即可，表T_ORDERS中字段YEARMONTH是到月的，所以，设置数据”类型“为月报。
Step3：设置数据期条件
求同环比是基于数据期字段的某一期求同比环比。这里是通过设置数据期条件来指定这一期。
需求是求2019年8月的同环比数据，则设置浮动维表元的数据期条件为T_ORDERS.YEARMONTH='201908'。当然也可以给这个报表加个报表参数@bbq，让用户自己选择查看哪个月份的同环比数据，这时数据期过滤条件为T_ORDERS.YEARMONTH=@bbq。
如果是求2019年的同环比数据，则设置数据期条件为T_ORDERS.YEARMONTH like '2019%'。当然，同理也可以给报表添加报表参数@nf，让用户自己选择查看哪年的同环比数据，这时的数据期过滤条件为T_ORDERS.YEARMONTH like @nf^'%'。 |
Step3：使用函数获取同环比
需求是求销售额指标（T_ORDERS.TOTAL）的同比和环比。
设置 同比增减额(C3) 表达式为 _ZJE(T_ORDERS.TOTAL)
设置 同比增幅(D3) 表达式为 _ZF(T_ORDERS.TOTAL)
设置 环比增减额(F3) 表达式为 _HBZJE(T_ORDERS.TOTAL)
设置 环比增幅(G3) 表达式为 _HBZF(T_ORDERS.TOTAL)
计算后效果如下：
计算sql如下：
至此，制作完成。
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