1.概述
高速主题表是一种适用于大数据量快速查询分析的主题表，且数据量越大提高分析效率越明显。一般数据量在100万以上时表现更佳，但不适合大并发。也常用于目标库数据处理很慢，数据变化不频繁，又需要能快速分析的场景中。
高速主题表会将数据存储到内置的高速缓存库中，生成的库表会冗余维表的字段，故当源表和维表数据变更后，需要定时或手动进行数据更新。
2.创建高速主题表
打开【数据集】，选择“主题域”下的“主题集”并展开，点击“主题表”在页面右侧“新建主题表”。下列带有
图标的主题表类型，都支持创建为高速主题表。
在这里，我们以根据数据库表创建高速主题表为例。
第一步，选择拾取位置为数据库，并同时选择连接池、数据库表和数据库表相应字段。在【全部字段】中左键双击所需字段（或使用箭头按钮），若字段在右侧【已选字段】中显示，则选择成功。
若拾取位置选择【主题集】，界面操作与上面类似。
第二步，设置两张数据库表的表连接关系，如下图所示。
第三步，对两张数据库表连接后生成的新字段进行编辑，设置字段的对应维表、字段描述等等，如下图所示。
第四步，设置主题表信息，包括标题、名称、数据库表名、立即更新、定时更新等，如下图所示：
更新方式有“全量更新”和“增量更新”。这里以“增量更新”为例，如下图。若【更新依据】选择“从日期字段更新”，则需要设置【更新时间字段】，这里只能选择日期类型字段，这样，每次进行数据更新时，都会将表中该字段列的时间大于上次更新时间的数据追加到库表中，如果不设置更新时间字段，则默认追加全部数据。
若【更新依据】选择“从sql查询语句更新”，则需要设置【SQL语句】。
以下是根据主题表的字段生成的sql示例，仅供参考使用。其中sql语句查询的字段必须包含该高速主题表的所有字段（只能多不能少），比如我们要根据表中的日期字段A进行增量更新，过滤条件可写作：where A> <#= A #>，若根据日期字段B字段进行增量更新，则写作：where B> <#= B #>，那么sql语句查询出来的数据就会追加到高速主题表中。
| |
|---|
| select USERID_,DB2INDEX_,RQ,XQ,CYRW,SFCC,ZRGS,FJGS,QJGS,GZNR from (FACT_GRZB) where updateTime > <#=updateTime#> |
最后点击【确定】，完成主题表创建，可返回主题表界面查看该高速主题表。
后续如需调整数据的更新策略等，可点击该主题表标题或【编辑主题表】进入编辑界面修改。
注意：若源表结构发生变化（增删字段），平台目前不支持更新高速主题表的结构，需要重新创建。
3.更新高速主题表数据
当源表和维表数据变更后，除了定时更新，平台同时支持用户手动更新数据，在主题表页面中点击【更新数据】即可。
在主题表编辑页面的【更新历史】-【详情】中，可查看历史更新日志。
4.使用注意事项
高速主题表虽然在大数据量的分析查询中表现出色，但仍存在不少局限性。最大的局限在于不支持做表连接，需要事先将表连接好再做成高速主题表，而不是先做成高速主题表再连接。除此之外，目前暂不支持的功能如下：
1) 不支持多张高速主题表字段关联计算
2) 不支持按“选择指定维项目”和“按条件分组”
3) 不支持对设置了数据期条件的增幅、增减额的指标求topn。
4) 同一浮动区域中，不支持同时存在“常规分组”、“只选择不分组”或“选择去掉重复项”中任意两种类型。
5) 不支持通过导出导入主题表的方式，载入高速主题表所需的数据。
6) 不支持is操作符结果不是null或not null的场景。
7) 不支持嵌套算子某层内有不同算子嵌套级别的统计指标，例如_S(XXB.E24+_A(XXB.E25))这样的表达式。
8) 不支持排序时指定null排在的位置。
9) 不支持中文排序。
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