1.概述
浮动维表元上除了公共属性外，还提供了一些浮动维表元特有的属性，包括排序类型、排序依据、分组类型（选择模式）、下钻级次、结果集过滤、TOPN,TOP%、维过滤、浮动块颜色和拆分浮动块等，以实现浮动相关功能和效果。
我们以之前章节制作好的两张（考勤统计表和工作区域分析表）分析表为例，分别介绍这些特有属性以及显示表达式属性的作用和用法。
考勤统计表：
工作区域分析表：
2.使用说明
1）排序设置如需实现“工作区域的降序排列”需求，我们就需要在浮动维表元上设置排序，即A2。
点击浮动表元A2，系统默认的排序类型为“无”，选择“升序”，属性设置中就会出现“排序依据”。
排序依据为空时，按照工作区域字段的代码进行升序排序。工作区域代码如下：
排序结果如下：
排序依据支持指标表元，例如：排序依据为B2时，表示根据人数进行升序排序。
排序依据也支持宏表达式，例如：根据不同的参数值选择不同表元进行排序，宏表达式为：<#=if(@nf='2018','A2','C2')#>，表示选择2018年时，按照工作区域字段的代码进行升序排序，选择其他年份，根据人数进行升序排序。如下图：
选择2021年，自动按照在职人数字段进行升序：
如需实现按某些分组去展现数据，则需对浮动维表元设置合适的分组类型（分组条件）去实现，亿信ABI提供如下几种分组类型：
我们以实际的案例讲解下按条件分组如何设置，需求和相关分析如下：
需求：地区分成五组，只看这五组的数据，分别是：华东地区、华南地区、华西地区、华中地区、华北地区。
分析：
华东地区包括：山东(行政区划以37开头)、江苏(行政区划以32开头)、安徽(行政区划以34开头)、浙江(行政区划以33开头)、福建(行政区划以35开头)、上海(行政区划以31开头)；
华中地区包括：湖北(行政区划以42开头)、湖南(行政区划以43开头)、河南(行政区划以41开头)、江西(行政区划以36开头)；
华北地区包括：北京(行政区划以11开头)、天津(行政区划以12开头)、河北(行政区划以13开头)、山西(行政区划以14开头)、内蒙古(行政区划以15开头）。
………………
实现：
点击浮动维表元（此例中是A2），右侧表元属性，系统默认的分组类型是“常规分组”，效果如下图：
现在需要分成5组，用条件来控制分组情况，分组类型选择“按条件分组”，属性中会出现“分组条件”，点击进入自定义分组的编辑窗口，通过点击“+”添加分组，设置对应的显示文字和公式：
华东地区，公式为：FACT_YGXX.GZDD like "37%" or FACT_YGXX.GZDD like "32%" or FACT_YGXX.GZDD like "34%" or FACT_YGXX.GZDD like "33%" or FACT_YGXX.GZDD like "35%" or FACT_YGXX.GZDD like "31%"；
华中地区，公式为：FACT_YGXX.GZDD like "42%" or FACT_YGXX.GZDD like "43%" or FACT_YGXX.GZDD like "41%" or FACT_YGXX.GZDD like "36%"；
华北地区，公式为：FACT_YGXX.GZDD like "11%" or FACT_YGXX.GZDD like "12%" or FACT_YGXX.GZDD like "13%" or FACT_YGXX.GZDD like "14%" or FACT_YGXX.GZDD like "15%"
计算后，按照设置的分组显示，如下图：
浮动维分析表，默认按浮动维字段分组统计，通常情况下浮动维字段是个维字段（关
联了维表），这时，我们可通过设置【下钻级次】属性，选择按维度的某一级次进行分组统计。比如，这里我们选择“中心”，
计算后则是按中心统计考勤情况：
【下钻级次】这里还支持输入宏表达式。例如：<#=if(@ry='',0,@ry.level)#>，含义是：当参数“人员”为空时，下钻级次为0，即展示第一级，也就是公司这一级，否则展示所选节点这一级的数据，比如人员选择了“商务智能一部”，则展示商务智能一部这一级的数据，人员选择“项目中心”则展示项目中心这一级的数据。
选择参数后，计算如下图所示：
结果集过滤可实现对分析统计的结果再进行过滤，所以此处不能再引用主题表的字段，需要是表元。例如：以工作区域分析表中，只显示员工人数大于10的工作区域，过滤条件GRID12.C2>=10
报表计算后，效果如下图所示：
浮动维表元支持设置TOP，一般结合排序使用，可实现如“挑出成绩前十名的学生”、“显示GDP占比在前50%的省份”等需求。
TopN：按照某项指标排序后，只显示指定的前N行，须是大于或等于1的数值，例如：显示人数前5的区域。
计算结果：显示人数前5的区域
TOP N也支持宏表达式，能够根据参数组件来动态求前几。例如，输入<#=@top#>，top的值为参数输入。
参数值输入5时，计算结果如下：
参数值输入8时，计算结果如下：
Top%：按照某项指标排序后，返回这些指标的前N行数据，这前N行该项指标的合计占总量的百分比等于或最接近指定的百分比。例如：显示人数占比在前50%的区域。
计算结果：
维过滤是指根据维表，对数据进行补足和过滤。
补足维数据：数据分析时，有时由于源数据的不完整，需要将不存在的维列出来。比如：按行业大类分组分析，数据表只有农业、建筑业、采矿业等，但是需求需要将金融业等列出来，已保证报表显示的完整性。
过滤不在维中的数据： 一些表数据不标准，产生一些维编码以外的数据，可能为垃圾数据，这些数据需要过滤掉，选择过滤不在维中的数据就可以。
以上皆选：同时满足以上的条件，补足维的缺失数据，同时过滤不在维编码内的数据。
设置维过滤后，可以选择参考维。参考维为无时，是按照主题表中该字段关联的维表作为参考依据；选择了某一维度，则是按照选择的维度作为补足维和过滤维的参考依据。
7）浮动块颜色通常报表会划成多个分析区，一个分析区中又可能有多个浮动表元，每个浮动表元有浮动范围，浮动表元浮动的范围叫浮动块。
浮动块颜色用于控制当前浮动区的数据行的背景颜色，通常用于实现奇偶行颜色各异。 设置浮动块颜色之后，在浮动范围内的表元都会使用这个作为表元背景色。如下图所示：
这里self.isodd是判断当前表元的index是否是奇数，如果是则背景色为'#FFCC00'， 否则显示成 '#FF2D55'，这里的判断依据以根据实际情况来进行变化。
“拆分浮动块”用于设置是否合并显示，abi中允许多个浮动维表元嵌套，当相同的外层浮动维表元值对应有多个内层浮动维表元值时，会将这个外层浮动维值放到一个合并表元中显示，如下图所示：
勾选“拆分浮动块”，效果如下：
显示表达式是用于控制计算后表元实际显示的内容。例如查看人员离职率时，数据显示加上%，则可在E2表元的“显示表达式”中设置：@txt+"%"。
计算后效果图如下：
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