Q91：睿治Agent平台自带大模型吗？支持哪些模型？能接私有化部署的大模型吗？
A：
睿治Agent不提供大模型，大模型需要客户自备。平台支持接入符合OpenAPI标准接口的大模型，市面上主流产品基本都能用，包括DeepSeek、通义千问、智谱GLM、Kimi等。无论是公有云调用还是客户私有化部署的本地模型，均支持接入。
这个设计的出发点是：让客户自己选择最合适的模型，而不是被捆绑在某一个模型上。企业用哪个模型顺手、哪个模型符合企业的安全要求，就接哪个模型。
Q92：睿治Agent是否支持云原生部署？
A：
支持。
睿治Agent采用云原生架构设计，支持云上容器化部署。平台通过容器化方式实现资源隔离和弹性扩展，能够根据企业业务规模和应用需求进行资源调整，提高平台部署效率和系统扩展能力。
Q93：睿治Agent的微服务架构有什么优势？
A：
睿治Agent平台基于微服务架构，将数据治理相关能力拆分为独立服务，包括：
元数据服务；
数据标准服务；
数据集成服务；
数据质量服务；
数据资产服务；
数据服务；
数据安全服务；
数据生命周期服务等。
该架构模式具有以下优势：
各服务模块相互独立，便于功能扩展；
支持按需部署和资源调整；
提升系统维护效率；
支撑企业不同规模的数据治理应用场景。
通过微服务架构，平台能够更灵活地适应企业数据治理能力建设需求。
Q94：睿治Agent支持哪些部署方式？
A：
睿治Agent支持本地部署和云上部署。平台采用云原生架构，支持容器化部署方式，可以根据企业IT环境选择适合的部署模式。
同时，平台通过微服务架构提升部署灵活性，满足不同企业的数据治理平台建设需求。
Q95：睿治Agent是否支持信创环境？
A：
支持。睿治Agent支持国产化环境适配。平台能够适配国产服务器、国产操作系统、国产数据库等信创环境，满足企业在国产化替代背景下的数据治理平台建设需求。
Q96：睿治Agent如何保证系统扩展能力？
A：
睿治Agent通过云原生和微服务架构保障系统扩展能力。平台将不同治理能力拆分为独立服务，可以根据业务需求进行扩展和调整。同时，容器化部署方式支持资源弹性扩展，使平台能够适应企业数据规模增长和治理场景扩展。
Q97：睿治Agent如何保障平台安全？
A：
睿治Agent从平台架构和数据安全两个方面保障系统安全。
在平台安全方面，采用微服务架构进行服务隔离管理。
在数据安全方面，平台提供数据安全Agent能力，支持：
敏感数据识别；
数据分类分级；
数据加密；
数据脱敏处理；
敏感标签创建。
通过AI技术贯穿数据安全管理过程，帮助企业实现安全可控的数据治理。
Q98：睿治Agent如何支撑企业数据治理全生命周期管理？
A：
睿治Agent围绕数据治理全过程提供能力支撑。
平台覆盖：
数据架构规划；
数据模型管理；
元数据管理；
数据标准管理；
数据质量管理；
数据资产管理；
数据安全管理；
数据服务管理等能力。
通过完整的数据治理能力体系，帮助企业实现数据从采集、管理、治理到应用的全过程管理。
Q99：睿治Agent有哪些核心技术优势？
A：
睿治Agent的核心技术优势主要体现在AI赋能和数据治理融合方面。
平台具备：
Data+AI智能引擎；
数据治理Agent能力；
自然语言交互能力；
智能治理能力；
云原生微服务架构；
丰富的数据源适配能力。
通过AI技术与数据治理能力融合，帮助企业提升数据治理效率，推动数据价值释放。
Q100：睿治Agent适合哪些数据治理应用场景？
A：
睿治Agent适用于企业开展数据治理体系建设和数据价值提升场景。
典型应用场景包括：
数据标准建设；
数据质量提升；
元数据管理；
数据资产管理；
数据安全管理；
数据模型建设；
数据集成开发。
平台通过AI能力提升治理效率，帮助企业构建规范、高效、智能的数据治理体系。
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