Q81：睿治Agent如何帮助企业进行数据架构规划？
A：
睿治Agent提供多维数据架构规划能力，支持企业建立规范的数据架构体系。
平台内置两类数据主题划分方式：
- 业务域：保存上游业务系统（OLTP）的架构规划；
- 数据域：保存数据湖或数据仓库（OLAP）的架构规划信息。
同时，平台内置纵向分层架构，包括：
- 业务系统层（SRC）；
- 数据贴源层（ODS）；
- 数据整合层（DWD）；
- 数据汇总层（DWS）；
- 应用数据层（ADS）。
通过多维架构规划，帮助企业规范数据模型建设和数据资产组织方式。
Q82：睿治Agent支持哪些类型的数据模型设计？
A：
睿治Agent支持概念模型、逻辑模型和物理模型的设计与管理。
平台提供专业的数据模型设计工具，用户可以通过可视化方式设计数据模型。
其中：
概念模型支持定义实体、实体属性以及实体之间的关系；
逻辑模型支持业务层面的数据结构设计；
物理模型支持根据数据库类型生成对应数据库对象。
通过分层模型设计方式，帮助企业实现从业务需求到数据库实现的数据模型规范管理。
Q83：睿治Agent如何实现可视化数据模型设计？
A：
睿治Agent提供专业的数据模型设计工具，通过可视化方式完成模型设计和维护。
平台支持：
概念模型设计；
逻辑模型设计；
物理模型设计；
模型导入、导出；
模型移动、删除、克隆。
同时，在物理模型设计过程中，平台可以根据数据库类型转换生成表、字段、主外键约束、索引以及表间关系等数据库对象信息。
Q84：睿治Agent如何提升数据模型标准化程度？
A：
睿治Agent在数据模型设计过程中支持数据标准联动。
用户在定义模型属性时，可以采用标准联想方式，智能推荐与数据标准库匹配的数据元。
同时，平台支持对已有模型进行检视，将现有数据元与标准库进行智能匹配，帮助用户发现模型设计中的标准化问题，提升数据模型规范程度。
Q85：睿治Agent支持数据库逆向建模吗？
A：
支持。
睿治Agent支持通过导入方式完成数据库逆向建模。针对已有数据库环境，平台可以导入数据库对象信息，还原存量环境中的数据库对象，实现已有数据库模型的统一管理。平台支持包括PostgreSQL、MySQL、Oracle、ArteryBase、达梦等主流数据库的逆向建模。
Q86：睿治Agent是否提供行业化数据模型模板？
A：
支持。
睿治Agent在数据模型管理中提供模型模板库，并内置多个行业模型模板。平台内置：
- 教育行业模型模板；
- 卫生行业模型模板；
- 电商行业模型模板；
- 金融保险行业模型模板；
- 金融租赁行业模型模板。
用户可以在线预览模板素材，根据模板快速创建模型，也可以将自定义模型保存为模板，便于后续复用。
Q87：什么是一键模型物化？
A：
一键模型物化是睿治Agent提供的数据模型快速落地能力。
平台可以根据已发布的物理模型，快速创建主题表，也可以根据多个物理模型批量创建主题集。通过该方式创建的主题表支持与模型进行一键同步，保证主题表与来源模型设计保持一致。
Q88：什么是数据集成Agent？
A：
数据集成Agent是睿治Agent平台面向数据开发场景提供的智能化能力。
该能力通过AI技术辅助用户完成数据集成任务设计。
用户可以通过自然语言描述数据处理需求，平台利用大模型理解业务意图，辅助创建数据处理流程，降低传统数据开发过程中复杂配置的工作量。
Q89：睿治Agent如何通过AI辅助创建数据集成任务？
A：
睿治Agent平台支持通过数据集成Agent模块辅助数据开发任务创建。
用户可以通过自然语言描述数据处理需求，系统根据需求内容进行理解和分析，辅助完成数据处理任务定义。平台支持通过AI能力降低数据开发门槛，使用户能够更加便捷地完成数据集成相关工作。
Q90：睿治Agent支持哪些数据处理工具集成？
A：
睿治Agent支持多种数据处理工具的元数据采集和管理。平台支持的数据处理工具包括：
亿信数据工厂；
DataStage；
IBM CDC；
Kettle；
Oracle Data Integrator；
Solution；
兴融ESB；
亿信数据交换平台。
通过对数据处理工具的支持，平台能够更好地管理企业数据处理过程中的相关信息。
请先登录