1.主题架构
服务器中可以建多个主题域，每个主题域下面又可以建多个主题集，主题集下面存放的是一批主题表和维表。
2.主题表
1) 概念
即事实表，由维度和指标组成。维度是描述事物的角度，如性别、地区等。指标是对事物数值型的描述，如金额、销量、工时等。一张主题表一般对应一张数据库表。
2) 作用
主题表是数据分析的数据来源，不管是报表分析还是自助分析都是从主题表取数。
3) 分类
主题表分为物理主题、虚拟主题、sql主题和接口主题。
物理主题，对应了一张数据库表或视图的主题表叫做物理主题。它是最常用的主题表类型。
虚拟主题，是根据其他主题表创建的主题表，它是将来自于不同主题表的指标和维度整合到一张主题表中。虚拟主题常用于自助分析中。
sql主题，根据一段查询sql创建的主题表叫做sql主题。创建sql主题时，需指定数据缓存方式，不缓存or缓存到内存or缓存到数据库。sql主题用于报表计算引擎不能解决的计算场景，比如复合olap分析，即在分组统计后的结果表上再次分组统计。
接口主题，用于从第三方的http接口获取数据。创建接口主题时，需指定数据缓存方式，不缓存or缓存到内存or缓存到数据库。但接口主题中的不缓存，仍会将数据缓存到内存，只是每次使用前读取数据到内存。
4) 创建入口
主题表创建入口如下：
其中物理主题提供了多种创建方式，如数据库表创建、自定义主题创建、批量复制创建、敏捷连接创建、从文件创建、ETL创建等。
为了提升大数据量下自助分析性能，创建主题表时可以选择保存为敏捷主题。创建入口有
标志的表示可以保存为敏捷主题。保存为敏捷主题会将数据存储到系统的内置数据库中，可配置定时更新。
3.维表
1) 概念
维度表。一般是分层级的，如行政区划维分为省-市-县区，大学班级分为学院-系-班级。
2) 作用
主题表中维度字段，一般存储的是代码，类似01、02这种。维表则是对这些代码的描述，以及层级关系的维护等。有了维表才能更清晰的、不同层级的展示数据。
3) 分类
维表分为单级维、代码层级维、通用维和螺旋维。
单级维：数据都在同一级，呈线型。
代码层级维：数据分多级，呈树形，树形结构由id字段的分段决定。
通用维：数据分多级，呈树形，树形结构由多个属性字段指定。比如维表有3个层级，则有3个对应的属性字段存储每一层级的值。
螺旋维：当表中有3个字段，分别为维项的id，维项的名称name，维项的上级id，根据“上级id”可找出某一维项的上级节点，再根据“上级id”找到这个上级节点的上级节点，直到顶级节点，从而构建树。这种方式创建维叫做螺旋维。螺旋维最终会生成一个通用维。
4) 创建入口
主题域和主题集下都可以创建维表。主题域下创建的维表，该主题域下的所有主题集都可以使用这些维表。主题集下创建的维表，只供当前这个主题集使用。
在主题域创建维表入口如下：
主题集创建维表的入口：
4.主题集
主题集是多张主题表的集合。我们可以将相关的业务主题放在同一个主题集下进行分析。
一张分析表只能取同一个主题集下的主题表进行分析，分析表不能跨主题集取数。
5.主题域
主题域是多个主题集的集合。它为主题集提供挂载点。
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