1. 概述
数据模型管理通过数据架构的规划，概念模型、逻辑模型和物理模型的设计，构建标准、规范的数据模型库，并结合数据标准体系，从源头开始数据治理工作，确保后续数据资源的完整性、准确性和一致性。
2.首页
统计当前用户权限范围内的资源创建情况，包含的资源类型有数据域、业务域以及模型实体等。
3.名词解释
业务域：为上游业务系统的架构规划。
数据域：为数据湖或数据仓库的架构规划。
业务系统层(SRC)：代表数据湖或数据仓库的数据源，即原始数据来源的地方，如信息管理系统、物联网、互联网等的关系型业务数据。
数据贴源层(ODS)：操作型数据存储层，ODS 通常用来存储经过清洗、转换和加工后的数据，以供业务应用程序和用户查询使用。ODS 层通常用于支持实时或近实时的数据处理需求。
数据整合层(DWD)：数据仓库明细层，DWD 层是数据仓库中的核心层，用于存储经过进一步清洗、整合和加工后的详细数据。DWD 层通常包含了满足报表和分析需求的数据。
数据汇总层(DWS)：数据仓库汇总层，DWS 层是数据仓库中的汇总层，用于存储经过聚合和汇总处理后的数据。DWS 层通常包含了预先计算好的汇总指标，以提高查询性能和支持决策分析。
数据应用层(ADS)：应用数据存储层，ADS 层是用于存储面向特定应用程序或业务需求的数据的层级。ADS 层可以根据具体的应用需求进行设计和构建，以支持特定的业务功能或应用程序。
概念模型：概念模型是对现实世界中数据及其关系的高度抽象描述。它不受特定数据库管理系统或技术的限制，通常用来捕捉业务需求和概念之间的关系。概念模型通常使用实体-关系模型（Entity-Relationship Model）进行表示，包括实体、实体之间的关系。概念模型的设计通常独立于具体的数据库实现细节，侧重于业务规则和概念的表达。
逻辑模型：逻辑模型在概念模型的基础上进一步明确和详细化，以便于在数据库系统中实现。逻辑模型保留了概念模型中的实体和关系，还考虑了具体的字段、数据类型、主键等数据库设计细节。
物理模型：物理模型是逻辑模型的实际实现，将逻辑模型转化为特定数据库引擎所能识别和执行的实际数据库结构。物理模型描述了数据的结构、关系和约束条件，通常使用关系模型（Relational Model）或其他数据模型进行表示。物理模型是数据库设计的核心部分，定义了数据库表、字段、主键、外键、索引等元素的详细结构。
逆向建模：通过分析数据源连接池数据库结构的信息，提取数据结构、关系和约束等信息，以生成数据库的物理模型。
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