主要介绍如何创建质量模型。由于平台是基于主题表进行数据质量检查，故在创建质量模型之前，需先将待检查的库表创建为主题表，具体的主题表创建方法见【数据集】部分内容。需要注意的是，这里的主题表不能创建在内置的【质量分析】主题域下。
【操作步骤】
新建质量模型
在【数据治理】下【数据质量】的【质量模型管理】页面，点击【新建】，选择【新建模型】。
在弹出的对话框中输入【模型名称】，在【主题集】中选择对应主题集。
结果存储连接池选择数据源连接池下的连接池。这里是设置质检结果表所在连接池，后续我们可以基于这些质检结果表制作个性化的质检报告等。
设置数据期：
数据期的作用是定义数据的周期，也就是产出报告的最小周期。如需要至少每个月出一个报告，那么数据期类型为月，以此类推。勾选高级选项后，可设置数据期范围。
这里，我们设置数据期类型如“月”，如下图。
若勾选【高级选项】，可编辑具体的【开始时间】和【结束时间】，前期范围无需设置（由系统自动生成），如下图。
设置数据级次:
数据级次是用来控制用户可以操作的数据范围。
比如，这里我们设置“行政区划”为数据级次维，前提是在“oracle11g”该主题集下已经创建好了行政区划维。
这样，后续我们可以通过给用户授予数据级次权限，控制用户在“质量监控”“数据整改”“质量报告”等模块看见的数据范围。比如我们给某用户授予“北京市”的数据级次权限，这样，该用户只能看见北京市的质检数据。
设置Spark引擎:
模型启用Spark引擎后，质检任务将被发送至spark分布式计算引擎中多线程计算，极大程度的提高的了质检效率。
大数据质检结果的存储需要满足存储库是大数据类型的数据库，目前仅支持到Hbase类型，既当模型需要启用Spark引擎时存储连接池必须是Hbase类型的连接池。
注意：启用Spark引擎前需要提前在【系统设置】-【参数配置】-【大数据环境配置】页面中完成HDFS服务及Spark引擎配置。
添加主题表
接着，我们将需要质检的主题表添加进来，下面为具体操作步骤。
在【质量模型管理】中点击上面新建的质量模型，切换到【主题表】页，点击【添加】，在弹出窗口的左侧所有主题表中选择要添加的主题表，点击>右箭头使其进入右侧选中状态，点击<左箭头则表示取消选中，如下图。（PS：>>右箭头表示全部选中，<<左箭头表示全部取消选中）
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