1.概述
波动检查用于检查指标值的波动范围是否在某个区间之内，即指标值的波动范围。以气源数据为例，气源数据表记录了进站燃气的基本信息，如图所示。
其中对于燃气每日进站温差有不超过±2度的标准，接下来我们通过数据质量-波动检查规则来对进站温度的波动进行检查。
2.操作步骤
2.1 新建质量模型
在质量模型管理页面点击新建模型按钮，输入模型信息，点击确定，生产报表质量模型新建成功。
在主题表页面添加主题表，将数据集模块的主题表DW_QYSJ_DAY（气源数据表）添加进来。
设置主题表DW_QYSJ_DAY的关键字、数据期以及数据级次。
其中关键字是同一数据期内唯一标识一行数据的字段，波动检查规则需要注意保证该期数据和上期数据的关键字相同。
这里我们的关键字字段选择QYID（气源编号）字段，数据期选择TBRQ（生产日期），保存主题表设置。
2.2 新建质检规则
在规则库页面点击新建规则按钮，进入选择规则类型页面。
选择波动检查规则，点击下一步，进入新建规则页面。
其中，
代号：系统将根据规则类型系统自动生成，也可能自定义输入。
分组：选择规则分组，当前规则将添加至选定的分组下。
主题表：选择波动检查的来源表。
业务规则：选择规则的业务规则类型。
指标表达式：不支持sumif、countif表达式。点击在弹出的对话框内输入指标表达式，或者点击在打开的公式展示页面中绘制指标关系。
波动类型：支持环比和同比两种波动类型检查。 同比：是去年同期对比。环比：上期对比。
波动范围：可输入百分比区间和数字区间来限定波动范围。数字区间是当前期值-对比期值的范围，百分比；区间则是（当前期值-对比期值）/当前期值的范围。
关联关系：选择主题表的关联关系。过滤条件涉及他表时，需勾选与之对应的关联关系。
描述：用户输入规则的详情。
过滤条件：当对一部分数据进行检查时，可以输入过滤条件表达式。
问题级别：分为严重、重要、一般。用户可以根据提示选择优先处理哪类问题。
自动启用：打上勾后表示创建规则后自动设为启用状态，不打勾设为禁用状态。
权重：输入权重值，用于质量管理绩效打分。
选择需要做波动检查的主题表DW_QYSJ_DAY，配置指标表达式为字段QYJZWD（进站温度），波动类型为环比，波动范围设置为[-2,2]。该设置意义为：进站温度差不超过±2。
点击完成，即质检规则保存成功。
2.3 新建质检方案
在质检方案页面点击新建按钮，进入新建质检方案页面，输入方案名称“波动检查”。
点击下一步按钮，添加质检方案，选择之前新建的波动检查规则。
点击下一步，直到新建成功。
2.4 执行质检方案
在质检方案页面，点击波动检查方案的执行按钮，数据期选择2023年10月14日，点击确定。
方案执行成功。
再次执行波动检查质检方案，数据期选择2023年10月15日，点击确定。
2.5 查看质量监控
在质量监控页面选择波动检查方案，分别查看2023年10月14日和2023年10月15日数据期的监控列表。
查看2023年10月15日质量监控详情。
以气源编号为6的错误数据为例，分别在数据库中查看2023年10月14日和2023年10月15日的进站温度，分别是16.24和14.22，两者温差超过±2度。
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