摘要: 检查目标字段是否在某个取值范围内，目标字段可以为数值型、字符型、日期型。当检查字段是数值型时值域范围支持通过定义各种数值区间来定义。()小括号是开区间，[]中括号是闭区间，区间内的空值表示无穷大或无穷小[阅读全文:]
摘要: 空值检查规则用于检查字段是否为空，为空则会被质检为错误数据。检查表：选择规则作用的检查表。 检查字段设置：设置规则所检查的字段。点击“下三角”展开下拉组件，展示该主题表的所有字段，用户只需单击选中字段。[阅读全文:]
摘要: 1. 单条新建在数据质量模块的质量模型管理左树上，找到对应质量模型并点击展开，选择【规则库】-【新建】，点击【单条新建】即可进入新建页面平台内置16种不同的质检规则，每个规则都有简单的使用场景[阅读全文:]
摘要: 基于AI模型自动识别数据特征，结合数据标准模块定义的标准生成符合质量要求的业务规则，再利用内部规则库和函数库生成实际执行的技术规则，并支持根据当前的技术规则对检查表数据进行预检查，智能向导式的完成检查数[阅读全文:]
摘要: 质量模型执行质检时默认选择传统的JDBC引擎用于数据质检，其效率主要依赖数据库的性能。同时支持选择Spark引擎作为质检的计算引擎，其可以利用Spark服务的资源来更高效率的执行质检。模型启用Spark[阅读全文:]
摘要: 添加进来的主题表支持配置过滤条件、关键字字段，定义数据期字段、数据级次字段。过滤条件：条件范围内的数据会纳入检查范围，作为检查数据量的总数，为空则为所有数据。关键字字段：定义检查表唯一关键字，可通过多个[阅读全文:]
摘要: 1. 主题表类型检查表可在模型管理页面的检查表Tab页添加主题表类型检查表，检查表范围是创建模型时所选主题集下的所有物理主题表、SQL主题表、模型主题表。2. 库表类型检查表可在模型[阅读全文:]
摘要: 1. 模型数据期设置数据期的作用是定义数据的周期，也就是执行质检和产出报告的最小周期。如需要至少每个月出一个报告，那么数据期类型为月，以此类推。勾选高级选项后，可设置数据期范围。这里，我们设置[阅读全文:]