摘要: 基于AI模型自动识别数据特征,结合数据标准模块定义的标准生成符合质量要求的业务规则,再利用内部规则库和函数库生成实际执行的技术规则,并支持根据当前的技术规则对检查表数据进行预检查,智能向导式的完成检查数[阅读全文:]
摘要: 质量模型执行质检时默认选择传统的JDBC引擎用于数据质检,其效率主要依赖数据库的性能。同时支持选择Spark引擎作为质检的计算引擎,其可以利用Spark服务的资源来更高效率的执行质检。模型启用Spark[阅读全文:]
摘要: 添加进来的主题表支持配置过滤条件、关键字字段,定义数据期字段、数据级次字段。过滤条件:条件范围内的数据会纳入检查范围,作为检查数据量的总数,为空则为所有数据。关键字字段:定义检查表唯一关键字,可通过多个[阅读全文:]
摘要: 1. 主题表类型检查表可在模型管理页面的检查表Tab页添加主题表类型检查表,检查表范围是创建模型时所选主题集下的所有物理主题表、SQL主题表、模型主题表。2. 库表类型检查表可在模型[阅读全文:]