摘要: 各质检规则的共同属性进行说明介绍。1.业务规则可以按业务规则对质检规则进行分类。比如我们按数据质量的六个维度（完整性、一致性、规范性、有效性、准确性、及时性）将质检规则分类，则首先需要创建这6个业务规则[阅读全文:]
摘要: 数据标准是对数据的命名、数据类型、长度、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解，对数据定义和使用的一致性。 【管理价值】标准的统一制定与管理：保证数据定义和使用的一致性[阅读全文:]
摘要: 数据质量相关操作流程大致如下，可分为5步：1.创建质量模型质量模型是用户进行数据质量分析的基本单元，这里包括新建质量模型和添加待检测的主题表以及必要的属性设置。2.添加质检规则即添加质量规则，即设置哪张[阅读全文:]
摘要: 系统内置了多张质量分析报告，方便用户从多角度查看数据质量情况。同时用户可基于质量系统库表，使用平台的数据分析功能，自定义个性化的质检分析报告。本文以制作下图所示报表为例讲解如何自定义质量分析报告。操作步[阅读全文:]
摘要: 评分卡用于为质检方案中的质检规则设置权重，可以创建多个评分卡，这样可以选择不同评分卡查看数据质量得分，即查看不同规则权重下的数据质量得分。1.新建评分卡进入质检方案下面的【评分卡】选项，默认自带一个评分[阅读全文:]
摘要: 质检结果表用于存储质检后的结果数据，每个质检方案都有一张或多张质检结果表，涉及到的每张主题表都会对应一张质检结果表。1.查看质检结果表进入【质检方案】模块，点击方案操作栏中的【...】，选择【质检结果表[阅读全文:]
摘要: 对于质检出来无法智能修复的错误数据，用户可发起整改，相关人员收到整改任务后，进行整改直至数据质量达到要求。能发起数据整改的前提是质检方案绑定了整改流程，整改流程在工作流模块定义。本文将基于下图整改工作流[阅读全文:]
摘要: 如何查看质检结果，以及对异常数据进行智能修复。1.查看质检结果进入【质量监控】模块查看质检结果，选择“质检方案”“数据期”“数据级次”“主题表”后即可查看相应的质检结果。这里分规则显示了检查数据量、错误[阅读全文:]