摘要: 主要介绍如何创建质量模型。由于平台是基于主题表进行数据质量检查，故在创建质量模型之前，需先将待检查的库表创建为主题表，具体的主题表创建方法见【数据集】部分内容。需要注意的是，这里的主题表不能创建在内置的[阅读全文:]
摘要: 标准集是标准的集合，通常会把相同类型相同管理流程的数据标准归到一个标准集中。标准集可以约定这些标准的属性，并统一管理这些属性。新建标准前，必须新建标准集。操作步骤分为4大步：新建标准集；设置标准属性；设[阅读全文:]
摘要: 数据标准是对数据的命名、数据类型、长度、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解，对数据定义和使用的一致性。数据标准检索【数据标准检索】模块主要提供数据标准检索和查询功能[阅读全文:]
摘要: 这里，我们添加一条等价评估配置，使数据标准中“字符型”数据类型与元数据中char、varchar、varchar2、string等数据类型等价，具体操作如下：在【数据标准】-【配置管理】-【等价评估配置[阅读全文:]
摘要: 各质检规则的共同属性进行说明介绍。1.业务规则可以按业务规则对质检规则进行分类。比如我们按数据质量的六个维度（完整性、一致性、规范性、有效性、准确性、及时性）将质检规则分类，则首先需要创建这6个业务规则[阅读全文:]
摘要: 数据标准是对数据的命名、数据类型、长度、计算口径、归属部门等，定义一套统一的规范，保证各业务系统对数据的统一理解，对数据定义和使用的一致性。 【管理价值】标准的统一制定与管理：保证数据定义和使用的一致性[阅读全文:]
摘要: 数据质量相关操作流程大致如下，可分为5步：1.创建质量模型质量模型是用户进行数据质量分析的基本单元，这里包括新建质量模型和添加待检测的主题表以及必要的属性设置。2.添加质检规则即添加质量规则，即设置哪张[阅读全文:]
摘要: 系统内置了多张质量分析报告，方便用户从多角度查看数据质量情况。同时用户可基于质量系统库表，使用平台的数据分析功能，自定义个性化的质检分析报告。本文以制作下图所示报表为例讲解如何自定义质量分析报告。操作步[阅读全文:]