亿信ABI计算优化策略宝典

  如果后续遇到新的性能问题，有新的技巧和具体解决方法的，建议提炼后更新维护到此文档中，以便给实施做表人员更多参考。

分主题建模（含数据库、SQL）、分析表常识与技巧、特殊设置

1. 【JVM参数设置】jvm启动参数，设置合理的-Xmx -Xms等参数；
2. 【参数设置】分析库在数据源中，设置合理的最大活动连接数等参数，以充分利用数据库服务器查询性能； 
3. 【参数设置】系统库在配置工作目录中的jdbc.conf时，设置合理的最大活动连接数等参数，以充分利用数据库服务器查询性能；
4. 【参数设置】在系统管理-系统设置-性能与维护-线程池-线程池设置中，设置合理的最大线程数和计算分析表数目；
5. 【参数设置】导出时，根据内存情况，设置合理的导出参数：/root/products/ebi/sys/conf/exportprintlimits.conf，避免消耗过大内存而导致服务器可用资源过少；
6. 【主题建模】支持星型模型，多表关联时，优先采用一致性维度，优先过滤分组后进行多表关联、优先采用主源表字段转换为同表字段查询；（已自动固定开启此优化）
7. 【主题建模】主题建模优化，根据数仓理论，采用合理的模型，对主题进行合理的划分，规划好维度和指标；（需要根据需求场景进行合理规划主题建模，尤其是主题多、场景多时）
8. 【SQL运算VS内存运算】对于数据库很强，中间件相对较差的情况，尽量多采用并行计算，发起并发查询，充分利用数据库性能；（结合现场环境软硬件输入要素决定）
9. 【数据库表设计】数据库表进行合理的分区、索引，以加快常用过滤字段、分组字段、排序字段的查询效率；
10. 【特殊设置-列元信息】对于非i@Report物理表，且BTYPE_字段无特殊业务含义的场景，加上@bbhtype=1报表参数，以减少获取各数据库表列元信息耗时；
11. 【特殊设置-列元信息】对于字符串型日期字段作为数据期字段过滤的场景，参考wiki：计算时获取主题表字符串日期字段格式优化使用说明文档；
12. 【SQL查询优化】分析计算详情日志，针对SQL调优、经过SQL调优，采用SQL数据源；
13. 【简化】减少嵌套和交叉层次，尽量采用平级的结构（变通用钻取等方式去看其他层级、切片数据）；
14. 【简化】如无必要，尽量减少分页数、列数、表格规模，减少单页内页面元素个数；
15. 【简化】尽量只进行单表查询（同源），并设置管理合理的索引；
16. 【简化】保持分析表页面结构简洁明了，进行合理的功能区划分拆分和分析需求划分拆分；
17. 【简化】通过建模、制作分析表过程，减少表关联，减少子Olap、子SQL（子查询）。
18. 【缓存】设置并使用多级缓存、高效外部缓存，借用高效的外部资源分摊减轻中间件、数据库压力。（TODO:需要根据特定场景按需要添加，目前没有额外借用外部高效缓存，目前计算过程也没有拆分出多级缓存）
19. 【做表】固定维优化-不勾选禁止内存计算，针对大量固定维用相同主题表、相似过滤条件字段场景。
20. 【做表】临时表优化，针对TODO场景。
21. 【做表】优先使用本表字段优化。（代码已自动固定开启，有一定副作用，与6相关）
22. 【做表】本地维优化。（代码已自动固定开启，有一定副作用，与6相关）
23. 【做表】一致性维度。（代码已自动固定开启，有一定副作用，与6相关）
24. 【做表】先分组后连接，勾选了“指标”且设置有特殊过滤条件、连接方式的表元、指标。
25. 【做表】不勾选“指标”，减少非必要子查询。
26. 【导出】导出时计算优化，去掉不必要的过程。（代码已做了大部分处理）
27. 【导出】相同参数短时间内高并发导出优化。（已自动固定开启此优化）