一、序言 

一张图，读懂BI系统结构

通过上图中，我们可清晰的了解到BI部署在中间件上，依托JDBC连接数据库，用户通过互联网访问平台资源，所以我们可以简单理解，可能会影响到BI服务器性能的因素有：

• 中间件
• 数据库
• 网络资源

他们分别对BI服务器有怎样的影响，应该如何设置，服务器性能会更优呢？我们一起来分解下。

二、环境因数

中间件种类繁多，以TOMCAT为例。

TOMCAT默认内存最大内存为128M，在大用户量情况下容易出现内存不够的情况，所以需要进行调整。

修改内存大小一般在启动文件startup.bat或startup.sh中设置，设置例子如下：

Set JAVA_OPTS= -Xmx1024m -Xms256m -XX:MaxPermSize=256m（Windows）

JAVA_OPTS=-Xmx1024m -Xms256m -XX:MaxPermSize=256m（Linux）

内存调整需根据服务器内存大小、操作系统版本、WEB服务器版本、JDK版本和实际使用情况进行调整，一般建议在32bit环境下最大内存不要超过2G，在64bit环境下不要超过4G，且如果启动tomcat失败可以逐渐调下内存。

注意：某些JDK版本限制最大堆内存，不支持分配超过1.5G的内存，如果有充足的内存，可以多建立几个节点集群成员，逐一对每个成员做相应的修改。

BI分析表，会根据用户选择的计算条件转译成为SQL，并返回数据库中进行查询，最终将查询的结果重新构表，并返回到BI门户中。所以数据库的计算性能直接影响到查询的效率，再前端的感受，就是分析表计算时长。

影响的因素包括，但不限于：

• 内部参数；
• 最大连接数；
• 磁盘空间和转数；
• 表空间大小和使用情况；

因每个数据库参数设置各有不同，在此不一一列举具体配置方法。

网络的影响分为内部和外部。

内部主要是，中间件和数据库服务器交互的速度。通俗的讲，BI部署在中间件中，依托网络连接数据库，进行数据交互，中间件服务与数据库服务器交互的速度也会影响到BI服务器访问的速度； 

同理，用户通过客户端访问BI服务器，也是依托网络环境，网络速度低，会直接影响到服务器的访问效果。通常我们建议客户端的网络传输速度不低于100KB/s；

三、BI服务器配置建议

(1)     线程数设置，当计算报表的时候提示正在计算，有多少用户在排队时

建议： CPU个数*4

(2)     数据库连接数，当数据库连接池已满或者连接超时

建议：修改JDBC中的maxactive值，设置为100

BI自带系统诊断功能，当系统设置在超出预警，系统会予以警示。